Utiliser ChatGPT et Gemini dans votre entreprise

Les humains seront toujours demandés, même si Sascha Lobo le pense : « Mais nous pouvons déjà voir les contours d’un changement qui sera probablement aussi important et intense que l’industrialisation. » Des bots comme ChatGPT permettent à l’IA de s’installer dans les poches des gilets. Mais comme pour les algorithmes, il s’agit de repérer ce qui se trouve au-delà des modèles et de le contextualiser – avec des humains – lors de l’utilisation du robot avec l’IA.

Pour les dirigeants, cela signifie :

• Nos services visent-ils toujours les bonnes solutions ?
• Quelles solutions notre entreprise devrait-elle offrir ?
• Quels sont les problèmes pour lesquels nous proposons des solutions ?
• Que font les autres – pouvons-nous le faire différemment ?
• Disposons-nous de suffisamment de données que nous pouvons évaluer pour répondre à ces questions ?

C’est la culture qui décide

Aller au fond de ces questions pour renforcer la raison d’être de l’entreprise et assurer son succès sur le marché implique de cultiver de nouvelles formes de collaboration. Une fois que les problèmes et les solutions à un besoin (supposé) du client sont identifiés à l’aide de données, nous avons rapidement besoin des talents des employés. Mais dans leurs différents rôles, ils peuvent offrir leurs talents, et non pas une personne avec une tâche dans un organigramme fixe.

L’exploration des données n’est pas différente de ce que font les robots comme ChatGPT et Gemini. À deux différences près : il s’agit de données génériques issues de l’ensemble des connaissances disponibles en ligne, ce processus s’achève actuellement en 2021, et le robot recherche des probabilités et parle et comprend le langage naturel.

Ce qu’un chatbot comme ChatGPT nous donne, ce sont des déclarations basées sur la probabilité que certains termes soient empiriquement associés à d’autres. Le fonctionnement à bas seuil et la multidimensionnalité des solutions et des réponses possibles permettent à une entreprise d’atteindre un haut degré d’autocontrôle.

S’il était auparavant nécessaire – au-delà de l’utilisation de Google – de faire programmer ses propres données dans une application à des fins spécifiques, il est désormais possible de tout concevoir soi-même. En particulier, si ses propres données sont également lues. C’est encore un peu compliqué pour l’instant, mais ce sera possible via des interfaces API. ChatGPT peut montrer bien plus que des connaissances anecdotiques, comme la manière dont un poème sonnerait dans le style de Heinrich Heine. Un tel robot peut spécifiquement « effectuer » des tâches complexes. Par exemple, une unité d’apprentissage stimulante peut être créée pour un programme d’auto-apprentissage dans l’entreprise. Des réponses vrai/faux peuvent être créées ; les unités de connaissance créées peuvent être utilisées comme base de discussion pour une compréhension et une réflexion plus approfondies.

L’utilisation active d’un chatbot devient également obligatoire car, comme Gemini , ils préciseront de plus en plus leurs sources, devraient bientôt fonctionner en temps réel, seront intégrés aux nuages, à Google Sheets et à Adobe – et ainsi de suite. Pourtant, les bots fournissent des informations statistiques, mais ils ne couvrent pas les cas exceptionnels et ne peuvent pas mettre en lumière des relations complexes. Comme le dit Jannic Kilcher, fondateur du robot suisse « Open Assistent » (qui, soit dit en passant, s’appuie également sur les données des « grands », en plus des données créées en interne), à propos de ce type de soutien :

« Il manque beaucoup de choses : une mémoire à long terme. Ou la capacité de faire des déductions logiques. Il pourrait être en mesure d’apprendre ces choses grâce à davantage de données. Cependant, il n’y a plus beaucoup de données de haute qualité sur le web. Ce qui manque encore, c’est l’interaction directe avec l’internet – et avec le monde réel … ». Il note, par ailleurs, qu’il considère que l’homme a encore un rôle à jouer : « Même si on leur donnait et que les machines devenaient intelligentes comme des humains, je ne m’attendrais pas à un chômage de masse, ni à un Armageddon. Je m’attendrais plutôt à un changement de société similaire à celui provoqué par le smartphone. Nous deviendrons plus productifs, nous ferons les choses différemment, certains emplois deviendront certainement superflus… ». (NZZ, 5/3/2023).

Le travail des humanoïdes reste demandé

Les humains formeront l’interface machine-homme, en ce sens qu’ils seront capables de poser les bonnes questions et d’examiner les cas particuliers dans leur contexte, et qu’ils pourront réfléchir à l’environnement. Cela signifie que des compétences supplémentaires en matière de réflexion et de conseil sont nécessaires pour tirer le meilleur parti de l’IA. Il s’agira notamment de traduire et de compiler ce qui est collecté et réalisé par les robots.

Questions ouvertes

Bien que les bots fonctionnent déjà et que de nouvelles applications apparaissent à pas de géant, il convient d’examiner les circonstances qui les accompagnent et de les soumettre à une réglementation sociale consensuelle – ou du moins à un accord social. Cela concerne, par exemple

Les questions réglementaires de nature juridique et économique, telles que la propriété des idées ou la responsabilité des dommages ;

• la transparence sur l’origine des données
• la responsabilité du contenu généré et, le cas échéant, de ses conséquences ;
• l’attribuabilité : la divulgation des algorithmes sous-jacents et, le cas échéant, la certification de la « vérité » ou d’une solution générée pour un algorithme spécifique.
• Questions relatives à la vie privée et à l’énergie

Domaines d’application en un coup d’œil

La gamme d’applications des chatbots s’élargit grâce à l’apprentissage automatique inhérent, mais aussi grâce aux données téléchargées par l’utilisateur. Leur valeur ajoutée ne cesse donc de croître.

1. Marketing et relations publiques : Les chatbots peuvent créer des modèles de relations publiques et de médias sociaux, suggérer des stratégies basées sur des personas, et plus encore. Les essais et les erreurs sont à l’ordre du jour.
2. Ventes et service à la clientèle : Vous pouvez télécharger vos propres fichiers via une interface API et obtenir des réponses à des questions spécifiques. Cependant, vérifiez ce que leur logiciel de vente existant peut déjà faire et comment ils s’interfacent avec ChatGPT. Comme toujours : lorsque vous utilisez des données clients, vérifiez la sécurité des données. Étant donné que l’application est hébergée aux États-Unis, vous devez trouver des moyens cohérents à cet égard.
3. Production, qualité et processus : Vous pouvez, surtout lorsque vous commencez à « former » les robots avec vos propres données et questions, considérer ChatGPT et Geminin comme un complément à la gestion de la qualité et à l’optimisation des processus ou à la création de flux de travail. C’est la même chose que pour tous les autres domaines : Expérimentez, défiez le robot tout en recherchant de bonnes questions d’entrée (« prompts ») et tirez profit de votre robot.
4. Administration du personnel, RH et gestion des ressources humaines : Vous pouvez gagner beaucoup de terrain, en particulier dans le domaine de l’onboarding et de l’offboarding et en ce qui concerne les processus stockés à cet effet, car le bot apprend avec vous. Réfléchissez – toujours en partant du principe des problèmes que vous voulez réellement résoudre – aux avantages que vous avez à travailler avec des robots. En particulier, les déclarations issues d’enquêtes, les données d’échec et d’autres informations pourraient également conduire à des déclarations alimentées par l’IA qui vous apportent une valeur ajoutée.
5. Développement du personnel et apprentissage organisationnel : l’apprentissage par la pratique et le partage sont des pratiques en vogue pour progresser ensemble. Utilisez des formats tels que les groupes de pairs et les connaissances des parties prenantes pour apprendre à quoi pourrait ressembler le développement du personnel. Créez des exercices à utiliser dans le cadre du développement du personnel.
6. Gestion des connaissances et prise de décision : une valeur ajoutée considérable est apportée par les applications où les connaissances sont ordonnées et mises en avant. La connaissance insiste sur l’information. En fonction de la technique de questionnement, vous pouvez utiliser le robot de manière ludique comme outil de transfert de connaissances. Vous pouvez créer des unités d’auto-apprentissage et inviter les employés à un transfert de connaissances exemplaire ; le dossier devient alors votre propre gestion des connaissances.

Il s’agit de personnes et de décisions concernant les personnes

N’oubliez pas que vous entrez dans un nouveau territoire organisationnel avec l’utilisation de ChatGPT ainsi qu’avec l’édition possible de vos propres ensembles de données dans l’application, qui doit être complétée par une culture appropriée d’appréciation, d’apprentissage partagé et de réflexion en termes de rôles au lieu de tâches et de fonctions. Les méthodes de travail à l’ancienne étoufferont la créativité au lieu de l’aider à s’épanouir.

Pour les domaines d’application décrits, explorez ce que le robot peut vous apporter. N’oubliez pas non plus que ce qu’il dira sera différent à chaque fois. Il ne s’agit donc pas de vérité absolue, mais d’approximations comme des probabilités qui peuvent les aider dans leur activité. Distinguez soigneusement ce que le robot peut faire pour vous et les domaines dans lesquels les applications d’IA mises en œuvre sur mesure peuvent vous être utiles.