ARCHITECTURE & DÉPLOIEMENT IA · DU TRAVAIL RÉEL À LA PRODUCTION

Déployez une IA adaptée à votre entreprise — pas un POC de plus.

Move2.digital aide les ETI et grands groupes à transformer un processus prioritaire en système IA réellement utilisé, connecté aux métiers, aux données et au SI.

Nous intervenons du cadrage au déploiement, avec vos équipes, pour améliorer un résultat mesurable — pas seulement jusqu’au POC.

Le dernier kilomètrede l’IA
01ComprendreLe travail réel
02RedessinerHumain, logiciel, IA
03IntégrerDonnées, droits, systèmes
04OpérerQualité, coûts, autonomie
Opérations internesProduits & services IAExpérience clientProduction & adoption

LE PROBLÈME COMMENCE APRÈS LA DÉMONSTRATION

Vous avez probablement moins un problème d’IA qu’un problème de passage à l’échelle.

Les expérimentations existent déjà. L’enjeu est de choisir ce qui mérite d’être industrialisé et de relier le système au travail, aux données, aux contrôles et aux responsabilités réelles.

Cas d’usage dispersés

Plusieurs initiatives existent, mais leur valeur, leur faisabilité et leur priorité restent difficiles à comparer.

POC bloqué

La démonstration fonctionne, mais pas encore avec les données, les droits et les contraintes de production.

Agent isolé

L’agent répond, mais n’agit pas dans le CRM, l’ERP, Microsoft 365 ou les outils métier.

Métier et IT désalignés

Les équipes ne partagent pas encore le même workflow cible ni les mêmes critères de qualité.

Risque non maîtrisé

Sécurité, traçabilité, coûts, supervision et responsabilité doivent être conçus avant le passage à l’échelle.

Expertise senior immédiate

Le programme doit avancer sans attendre le recrutement d’une équipe IA complète.

WORK BEFORE AI

Ne commencez pas par l’agent. Commencez par le travail.

Un processus réel est fait de décisions, règles, exceptions, dépendances et responsabilités que la documentation ne montre pas toujours. Automatiser sans les comprendre déplace simplement les problèmes.

  1. 01Workflow réel
  2. 02Règles
  3. 03Exceptions
  4. 04Allocation IA
  5. 05Workflow cible

DEUX TERRAINS D’INTERVENTION

Améliorer l’entreprise de l’intérieur et ce qu’elle apporte à ses clients.

La même exigence s’applique : partir d’un travail réel, relier les systèmes et construire un usage mesurable que les équipes peuvent s’approprier.

Assistants internes

Aider les équipes à chercher, analyser, décider et produire avec le contexte de l’entreprise.

Agents métier

Automatiser un flux borné avec des règles, des droits, des validations et une responsabilité explicites.

Mémoire d’entreprise

Rendre les décisions, méthodes et connaissances réutilisables au-delà des fichiers et des personnes.

Produits augmentés

Intégrer l’IA dans une offre existante pour créer une valeur réellement utile au client.

Nouveaux services

Concevoir des expériences et services IA fondés sur votre expertise, pas sur une fonction générique.

Parcours clients

Mieux qualifier, conseiller, servir et apprendre grâce à un contexte propre à votre activité.

LES RÉSULTATS À PILOTER

Une initiative IA doit améliorer un indicateur que la direction suit déjà.

01

Délai de décision

Temps entre l’apparition d’un signal, son analyse et l’arbitrage.

02

Time-to-market

Temps nécessaire pour qualifier, valider et lancer une offre ou une évolution produit.

03

Coût par dossier

Temps expert, reprises et tâches manuelles nécessaires pour produire une décision fiable.

04

Qualité et adoption

Taux d’utilisation, corrections, escalades et satisfaction des équipes concernées.

05

Autonomie opérationnelle

Part du workflow exécutée sans intervention humaine, dans les seuils de qualité, de risque et de coût définis.

TROIS FAÇONS D’AVANCER

Du conseil à la réalisation, selon le niveau d’incertitude du projet.

Diagnostic d’une architecture IA et de ses points de blocage
013 à 5 jours

Diagnostic AI Last Mile

Choisir ce qu’il faut réellement construire — et quoi arrêter — avant de consommer davantage de budget.

  • Workflow et exceptions cartographiés
  • Répartition cible humain / IA / automatisation
  • Architecture cible, critères de décision et plan à 90 jours
Évaluer mes cas d’usage
Chaîne opérationnelle reliant données, systèmes et production
024 à 6 semaines

Sprint de déploiement IA

Transformer un workflow prioritaire en premier système opérationnel, connecté à vos données et à votre environnement.

  • Workflow cible implémenté
  • Intégrations, contrôles et évaluations
  • Qualité, autonomie, adoption et ROI instrumentés
Lancer un sprint de déploiement
Équipe senior travaillant sur une architecture IA
03Format flexible

Architecte IA embarqué

Un architecte IA senior directement avec vos équipes, jusqu’à l’usage réel du système.

  • Cadrage métier et redesign des workflows
  • Architecture, intégration et gouvernance
  • Pilotage, transfert de compétences et mise en production
Parler à un architecte IA

POUR QUI

Une même production, des enjeux différents.

Nous parlons autant stratégie et adoption que données, architecture et intégration.

01

COMEX / Direction générale

Raccourcir un délai stratégique : décision, lancement, service ou transformation.

02

DSI / Data / IA

Industrialiser sans perdre le contrôle des données, des coûts et des fournisseurs.

03

Directions métier

Supprimer une friction mesurable dans une décision ou un processus critique.

04

Cabinets / Éditeurs / ESN

Protéger la marge et la crédibilité d’une mission IA complexe.

MÉMOIRE D’ENTREPRISE

Donnez à l’IA le contexte que votre entreprise est seule à posséder.

Les modèles deviennent interchangeables. Vos décisions, vos méthodes, vos règles métier et votre connaissance client permettent de construire des usages internes et externes réellement différents.

Découvrir la mémoire d’entreprise ↗
SourcesDécisionsMétiersContexteIA
contextuelle

CONSEIL & ARCHITECTURE

Une trajectoire adaptée à vos usages, vos systèmes et vos responsabilités.

01

Métier avant technologie

Partir du flux de décision ou de travail à améliorer.

02

Architecture pragmatique

Composer avec l’ERP, les systèmes, la donnée et les contraintes existantes.

03

Gouvernance activable

Définir les responsabilités, preuves, contrôles et conditions de passage à l’échelle.

Découvrir le conseil et l’architecture IA ↗

POURQUOI MOVE2.DIGITAL

Une intervention senior directe, de l’entreprise à la production.

Vous travaillez directement avec un interlocuteur senior capable de relier stratégie, processus, systèmes d’entreprise, architecture IA et exécution.

ERP & intégration

Comprendre ce qu’implique une connexion réelle au SI.

COMEX & stratégie

Relier une initiative IA à une priorité et à un arbitrage.

IoT & systèmes

Faire dialoguer les environnements physiques et numériques.

Ontologies & IA

Structurer une connaissance exploitable et traçable.

InnovFast

Une preuve d’exécution produit, de la conception à l’usage.

Ambassadeur IA

Créer la compréhension et l’adhésion autour des usages.

Illustration artistique d’Albert Einstein tenant une ampoule allumée
Explorer ne suffit pas. Il faut rendre l’innovation opérable.

UNE PREUVE D’EXÉCUTION

InnovFast : une preuve d’exécution produit, de l’architecture à l’usage.

InnovFast applique l’IA agentique, l’ontologie et la mémoire d’entreprise à la Market & Growth Intelligence. Cette expérience produit confronte la méthode Move2.digital à des choix réels de contexte, d’orchestration, d’évaluation et de production.

Découvrir InnovFast, exemple de réalisation produit IA ↗

MEMBRE DU MICROSOFT AI CLOUD PARTNER PROGRAM

Des briques Microsoft reliées à un résultat métier, pas empilées comme un catalogue.

Move2.digital conseille, conçoit et met en œuvre des usages IA dans l’écosystème Microsoft, de l’adoption de Copilot à la réalisation d’agents gouvernés et observables.

Mécanisme de précision illustrant le contrôle, la mémoire et l’observabilité d’un agent IA
Relier modèles, contexte, outils et contrôles pour passer du copilote à un système exploitable.
01

Microsoft 365 Copilot & Cowork

Adopter Copilot et déléguer des tâches multi-étapes avec le contexte de l’entreprise et la validation des actions sensibles.

02

Copilot Studio

Concevoir des agents reliés aux connaissances, outils, workflows et canaux de l’organisation.

03

Microsoft Foundry & Azure

Construire, héberger et exploiter des solutions IA sur mesure intégrées au système d’information.

04

Microsoft Agent Framework

Développer des agents et workflows robustes avec sessions, outils, middleware et orchestration explicite.

05

Microsoft Agent Harness

Encadrer les tâches longues avec planification, mémoire, compactage du contexte, approbation des outils et observabilité.

06

Microsoft Purview

Gouverner et protéger les données, réduire les risques de surpartage et préparer le passage en production.

VOTRE PROJET IA

Votre cas d’usage mérite-t-il réellement d’être industrialisé ?

Cadrer mon projet IA — 30 min