L’innovation pilotée par l’IA va t’elle dépasser l’ingéniosité humaine ?

L’innovation dans les entreprises a creusé un fossé entre ce qui est nécessaire pour assurer un progrès, une croissance et une compétitivité continus et ce qui est réellement possible, compte tenu des capacités actuelles de la plupart des entreprises.

Cette lacune s’est révélée être un terrain fertile pour débattre de l’avenir de l’innovation dans les entreprises en général et du potentiel de l’innovation l’IA en particulier.

Comme pour toute technologie émergente, de nombreuses idées fausses sur l’utilisation de l’IA pour l’innovation dans les entreprises a creusé un fossé entre ce qui est nécessaire pour assurer un progrès, une croissance et une compétitivité continus et ce qui est réellement possible, compte tenu des capacités actuelles de la plupart des entreprises.

Cette lacune s’est révélée être un terrain fertile pour débattre de l’avenir de l’innovation dans les entreprises en général et du potentiel de l’innovation l’IA en particulier.

Comme pour toute technologie émergente, de nombreuses idées fausses sur l’utilisation de l’IA pour l’innovation et la gestion de l’innovation, allant d’attentes exagérées à un potentiel sous-estimé.

Nous sommes inondés d’études et d’histoires sur l’IA générative, en particulier sur la façon dont elle s’est déjà hissée au niveau de l’intelligence humaine. La créativité de l’Europe se situe à un niveau élevé, rivalisant avec les étudiants de MBA en matière d’idées et promet des gains de productivité de l’ordre de plusieurs milliards de dollars.

De leur côté, les détracteurs affirment que l’IA, avec ses algorithmes logiques, n’est pas assez créative et n’a pas le flair et l’intuition inhérents à la créativité humaine.

Nous sommes la question centrale, l’éléphant artificiel dans la pièce : L’innovation induite par l’IA dépasse-t-elle l’ingéniosité humaine ?

Pourquoi l’innovation pilotée par l’IA ?

Voyons d’abord pourquoi nous parlons d’innovation pilotée par l’IA en premier lieu.

Pourquoi est-il un changement dans la façon dont les entreprises innovent est impératif, voire inévitable ?

Voici ce que nous savons être vrai :

• Le rythme du changement et de la technologie s’accélère. L’incertitude économique croissante et la volatilité des marchés sont ressenties avec acuité par les entreprises, quels que soient leur secteur d’activité et leur zone géographique. En l’absence d’intervention ou d’adaptation 80 % des modèles d’entreprise sont menacés.

• Les entreprises réagissent à ce risque accru en augmentant leurs investissements dans l’innovation. Et pourtant, nombre d’entre elles ne voient pas les résultats tangibles qu’elles attendent de ces dépenses. Au cours des cinq dernières années, les entreprises américaines ont englouti 1 000 milliards de dollars dans des projets qui n’ont abouti à rien. Un pourcentage stupéfiant de 95% des nouveaux produits et services échouent.

• Les raisons de ces rendements décroissant sur les investissements dans l’innovation sont souvent des obstacles internes évitables, tels que l’incapacité à repérer les signaux de changement significatifs, se heurter à des obstacles créatifs lors de l’idéation et de consacrer des ressources de grande valeur – temps, argent, expertise dans des activités à faible valeur ajoutée.

Il est clair que les méthodes traditionnelles d’innovation, qui ont eu tendance à s’appuyer sur la qui ont eu tendance à s’appuyer uniquement sur la créativité collective, sont liées à des limites inhérentes.

Ces conditions ont créé l’occasion de passer à un modèle d’innovation radicalement plus efficace.

En fait, nous avons besoin d’une nouvelle façon d’innover.

Qu’est-ce que l’innovation pilotée par l’IA ?

Entrez : L’innovation pilotée par l’IA. Un nouveau modèle d’innovation qui s’appuie sur les technologies de l’IA pour améliorer et rationaliser les pratiques d’innovation traditionnelles, transformant ainsi la façon dont les entreprises protègent et développent leur part de marché.

Le changement le plus révolutionnaire qui se produit actuellement est que les algorithmes sont meilleurs pour faire les choses qui nous intéressent dans presque tous les domaines de notre vie, y compris l’innovation.

Des preuves de plus en plus nombreuses à l’appui de cette affirmation :

• Dans le cadre de mes recherches sur les approches de prospective continue basée sur l’apprentissage automatique, les avantages de l’IA en matière de surveillance des tendances et de la veille technologique sont irréfutables. Les équipes d’innovation qui utilisent notre méthode basée sur l’IA pour la sélection automatisée des signaux sont nettement plus aptes à séparer le bruit des nouvelles – 45 % des signaux identifiés étaient à la fois nouveaux et pertinents.

• L’expérience d’ITONICS dans le cadre d’un défi d’idéation avec une multinationale pesant plusieurs milliards de dollars, nous avons constaté que les idées générées par l’IA étaient plus performantes que celles soumises par des humains. Malgré le fait que le défi était ouvert à plus de 10 000 innovateurs, deux des trois idées gagnantes étaient le fruit de l’IA générative (GenAI).

• Et nous avons constaté à maintes reprises l’impact de la mise en relation de toutes les initiatives d’innovation – à travers les équipes et de la stratégie à l’exécution – pour garantir un portefeuille équilibré et aligné.

Les entreprises qui rationalisent la gestion de leur portefeuille grâce à l’intelligence artificielle réalisent d’importantes économies de temps et d’argent.

En effet, il existe déjà de nombreux exemples d’innovations basées sur l’IA. L’un des domaines de recherche les mieux financés à cet égard est la découverte de médicaments par l’IA.

La mise sur le marché d’un nouveau médicament peut prendre des années et coûter des milliards de dollars. Mais l’IA permet de réaliser des gains d’efficacité sans précédent à presque toutes les étapes du processus de découverte de médicaments, des simulations moléculaires à la prévision de l’efficacité des médicaments. Avec des start-ups comme Iktos Robotics sont déjà bien engagées sur la voie d’une découverte de médicaments entièrement automatisée de bout en bout, le reste de l’industrie ne tardera pas à suivre.

Il y a aussi les applications révolutionnaires de la GenAI, qui révolutionnent une multitude de domaines créatifs. Basés sur des modèles et des connaissances tirés des données existantes, ces modèles d’IA peuvent générer de manière autonome des idées originales, améliorer les processus de conception de produits et inspirer des percées créatives qui repoussent les limites des méthodologies traditionnelles. Près d’un tiers des innovateurs de premier plan déploient déjà la GenAI à grande échelle dans leurs fonctions d’innovation et de recherche et développement.

Nous entrons résolument dans une nouvelle ère d’intelligence augmentée où la capacité d’innovation d’une entreprise est moins d’exploiter la « sagesse de la foule » et plus à déployer stratégiquement l’IA pour canaliser cette sagesse, débloquer de nouvelles opportunités et stimuler une croissance systématique.

L’avenir de l’innovation dans l’entreprise

Voici ce que plus d’une décennie de travail au carrefour de l’intelligence artificielle et de l’innovation a permis de découvrir.

Le véritable potentiel de changement de l’IA réside dans le fait qu’elle est intégrée de manière transparente tout au long de l’innovation. L’IA n’est pas une solution miracle ou une simple solution autonome, mais un catalyseur qui permet :

• D’amplifier l’ingéniosité humaine,

• D’améliorer la qualité de la vie

• De réduire les coûts.

• D’améliorer Les processus de prise de décision

• D’améliorer l’efficacité, la rapidité à l’échelle.

L’avenir de l’innovation dans les entreprises ne réside pas dans le choix entre l’homme et la machine ; il réside dans l’exploitation du pouvoir combiné et synergique des deux.

Je pense que cette nouvelle façon d »innover est inévitable, mais comme pour la diffusion de toute nouvelle technologie, elle suivra probablement la courbe d’adoption :

• Les retardataires : Poursuivre l’innovation comme à l’accoutumée, en s’appuyant sur la créativité collective et sur l’utilisation de méthodes traditionnelles, souvent fragmentées.

• Majoritaires : Appliquer des outils d’IA facilement disponibles pour des cas d’utilisation isolés à des étapes spécifiques du processus d’innovation.

• Innovateurs : Adoptent le pouvoir de transformation de l’IA, en intégrant de manière transparente les capacités humaines et l’IA tout au long du processus d’innovation.

En réalité, il ne devrait y avoir qu’un seul choix, dans le domaine de l’innovation comme nous le faisons : nous devons être des innovateurs. Et cela signifie être le fer de lance de la transition vers l’innovation pilotée par l’IA en associant l’ingéniosité humaine à l’intelligence des machines à la frontière même des capacités.

En gardant tout cela à l’esprit, la vraie question n’est pas de savoir si l’innovation pilotée par l’IA dépassera l’ingéniosité humaine – à certains égards, elle a déjà dépassé l’homme moyen. La vraie question est la suivante : comment allons-nous évoluer avec ces progrès ?

Il incombe aux professionnels de l’innovation d’adopter l’intelligence augmentée et de l’intégrer au cœur de leurs processus d’innovation.

Et là où nous étions autrefois des résolveurs de problèmes, nous devons maîtriser l’art de la découverte de problèmes. Les compétences requises des innovateurs de demain ne reposeront plus sur une créativité débridée, mais sur l’intelligence augmentée en posant des questions provocatrices, en mettant l’accent sur les clients et à fournir une vision stratégique de l’avenir qu’ils souhaitent.

En fin de compte, je pense que l’étincelle de l’innovation résidera toujours dans l’ingéniosité humaine, la collaboration et la diversité des points de vue. Mais pour l’allumage de cette étincelle cela nécessitera un moteur alimenté par l’IA capable de débloquer des niveaux d’efficacité, de précision et d’adaptabilité dans l’innovation qui redéfinissent les industries et remettent en cause le statu quo.

Move2.digital à développer une plateforme à base d’IA pour accélérer, sécuriser l’innovation dans les étapes d’étude de marché, de test et de validation de marché.

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